innomaker Lidar Built-in DTOF Radar 360 Degree Omni-Directional Scanning 25000 Lux Resistance TOF Flight Time Ranging Support ROS/ROS2

【Super long lifetime of 20,000 hours】 Brushless motor, high-speed wireless data transmission, service life can reach 20,000 hours. The extremely long detection range can sense the environmental information of the farther range, which ensures the large area scanning and mapping ability of the robot. 【25000 lux resistance to strong light】 Based on the PRINCIPLE of TOF, LDS06 is equipped with first-class filtering processing technology, which can effectively avoid the interference of strong light, resist the strong light environment of 25000Lux, and achieve high-frequency and high-precision distance measurement and accurate mapping inside and outside the room. 【TOF-Zeit der Flugreging-Technologie】 TOF (Time of Fight) Flugzeit-Technologie wird verwendet, um die Distanz entsprechend der Flugzeit des Laserpuls zu messen. Innerhalb des effektiven Erfassungsbereichs von 12 m ändert sich die Genauigkeit des Radars nicht mit der Entfernung und kann die Messgenauigkeit von 2 mm erreichen. Mit dem erstklassigen Algorithmus des LDRoboters kann der Roboter 360 ° Umgebungserkennung, unabhängiges Mapping und Hinderniserkennung realisieren. 【Super Empfindlichkeit gegenüber schwarzen Objekten】 LDS 06 hat genaue Erkennung von schwarzem Objektabstand, breiter Erfassungsbereich, schnelle Tracking, Sperrzahl der Ziele, starke Anti-Interferenz-Fähigkeit. Ultradünnes Struktur-Design, modisches Aussehen, kleinere Größe, geringer Stromverbrauch, kann in die Maschine eingebaut werden, reduzieren die Größe der gesamten Maschine, verbessern den Roboter durchgängig. 【IPX4 wasserdicht und staubdicht】 LDS06 adoptiert integriertes Schnittstellendesign, kompaktes Strukturdesign, Netzwerkprotokoll für Cloud-Datenübertragung, die ganze Maschine ist staubdicht und wasserdicht auf IPX4 Niveau. LDS06-Lasor-Modul dreht sich im Uhrzeigersinn, um ein 360° omnidirektionales Scannen und Messung der Umgebung zu erreichen, für die Mapping-Kontur der Umgebung und die Punkt-Cloud-Informationen der Lage von Hindernissen.